Atuação em agricultura digital, manejo e conservação do solo e água, hidrologia, sensoriamento remoto, inteligência artificial, geoprocessamento e perícias agronômicas.

Engenheiro Agrônomo, Doutor em Agronomia e Mestre em Engenharia Agrícola, com atuação voltada à agricultura digital, hidrologia, sensoriamento remoto, geotecnologias e manejo conservacionista do solo e água.
Possui experiência em desenvolvimento de soluções utilizando R, Python, SIG, inteligência artificial e monitoramento ambiental aplicado ao agronegócio.
Atua como professor universitário, pesquisador e perito judicial, integrando conhecimento científico, tecnologia e aplicações práticas no setor agroambiental.
Atuação integrada entre pesquisa científica, ensino superior, geotecnologias, agricultura digital, inteligência artificial e perícia agronômica.
Início da formação técnica em agropecuária, com participação em atividades experimentais, manejo agrícola e primeiros contatos com pesquisa científica aplicada ao agro.
Formação em Engenharia Agronômica com atuação em hidrologia, irrigação, experimentação agrícola, entomologia, geoprocessamento e sensoriamento remoto.
Pesquisa voltada à evapotranspiração, produtos orbitais MOD16, modelagem hidrológica e monitoramento agrícola utilizando sensoriamento remoto.
Desenvolvimento de pesquisas envolvendo inteligência artificial, hidrologia, análise espacial, geotecnologias e variáveis ambientais aplicadas à agricultura.
Desenvolvimento de soluções tecnológicas para agricultura de precisão, automação agrícola, monitoramento remoto e análise geoespacial.
Atuação em disciplinas de irrigação, hidráulica, hidrologia, geoprocessamento, conservação do solo e agricultura digital.
Desenvolvimento de laudos e pareceres técnicos envolvendo produtividade agrícola, imóveis rurais, servidões, danos ambientais, hidrologia e geoprocessamento aplicado.
Gestão de projetos digitais, monitoramento agrícola, inteligência territorial, automação de processos e análise espacial aplicada ao agronegócio.
Atuação em ensino superior, desenvolvimento de pesquisas aplicadas, orientação acadêmica e criação de soluções utilizando R, Python, inteligência artificial e sensoriamento remoto.
SIG, drones, sensoriamento remoto e análise espacial aplicada ao agro.
Monitoramento hídrico, drenagem, erosão e modelagem ambiental.
Avaliações técnicas, produtividade agrícola, danos e imóveis rurais.
Automação, análise de dados, machine learning e desenvolvimento de ferramentas.